相关文章

打码?德国研发脸部模糊照片识别系统

  北京时间8月9日下午消息,德国马克斯-普朗克研究所的研究人员发现,即使照片上的人脸模糊,人物身份依然可以识别。研究人员开发了一个神经网络系统,在利用清晰照片进行训练之后,这一神经网络即可识别出被模糊的的人物。由于许多人都在社交网络中上传过自己的多张照片,因此几乎任何被模糊的人脸都可以被识别出来。

德国研发脸部模糊照片识别系统

  研究人员表示,在使用10张清晰照片进行训练后,模糊照片的识别准确率就能达到91.5%。而即使只分析过一张清晰照片,识别的准确率也能达到56.8%。

  如果环境参数不同,例如照片中有着不同的明暗对比,人物衣着不同,那么识别准确率会稍低,不过成功识别的概率仍然达到随机概率的17倍,准确率达到31.9%。

  研究人员还测试了不同的模糊方法,分析识别准确率是否会有所不同。结果显示,如果在Facebook照片的人脸上打上黑色马赛克,那么最不容易被识别,随后分别为白色马赛克,以及高斯模糊。